統計の基礎を磨いた次のステップアップ講座です。
データを原因と結果に分け、4つのタイプに分割して、ビジネスにおけるデータ分析方法を学習します。
現状どの程度なのか?それは偶然なのか必然なのか?向こう3か月はどのような結果になるか?など、現在・過去・未来を見据えたデータ分析テクニックを習得します。
●研修例(アジェンダ例)
1日目
・1コマ目(0:00〜0:50)
データの種類
・2コマ目(1:00〜1:50)
標準誤差・尖度歪度
・3コマ目(2:00〜3:00)
変動係数
お昼休み
・4コマ目(3:00〜3:50)
分析テクニックの前準備
・5コマ目(4:00〜4:50)
分析テクニックの前準備
・6コマ目(5:00〜6:00)
カイ2乗検定
2日目
・1コマ目(0:00〜0:50)
復習
・2コマ目(1:00〜1:50)
t検定
・3コマ目(2:00〜3:00)
t検定
お昼休み
・4コマ目(3:00〜3:50)
回帰分析
・5コマ目(4:00〜4:50)
重回帰分析
・6コマ目(5:00〜6:00)
ダミー変数の使い方
※ こちらは2日コースの一例です。実践編は説明のみの全6時間でも可能ですが、難しいのでおすすめできません。
※ 資格対策用の場合は、別途公式テキストに準じて行います
・統計検定2級程度のデータ分析をさらにマスターした方
・統計の基礎を自分で理解して、生成AIを使っていきたい方
※このレベルまでできると、かなりデータ分析力のテクニックが広がります
・数字を根拠に3か月~1年先を見据えることができる力を得る
オンラインセミナー
2日
100名
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