「一般的なAI研修が参考にならない」企業向け。自社開発AIを社員に使いこなしてもらうための研修とは?

「うちのAIは特殊だから、世の中の情報が当てはまらない」と感じていませんか

「生成AIの社員研修をしたいが、ネットで見かけるAI研修の情報や記事は、ChatGPTなど一般的なツールを前提にしたものばかり。自社の環境とは前提が違いすぎて、参考にならない」——

こうした悩みを抱える研修担当者・IT担当者が増えています。

背景にあるのは、企業が自社向けに開発・カスタマイズした生成AI環境を運用しているという事情です。

• 特定のLLMをベースに、社内専用にチューニングした独自AI

• セキュリティポリシーに合わせて機能を制限した社内AIツール

• 社内システムやデータベースと連携させて使っているAI

こうした環境を持つ企業ほど、世の中で語られる「生成AI活用法」「おすすめの使い方」が、自社の状況にそのまま当てはまりません。プロンプトの書き方も、得意な業務も、できないことの範囲も、一般的なChatGPTやCopilot、Geminiとは異なるからです。

その結果、社員に「うちのAI、どう使えばいいの?」と聞かれても、担当者自身が答えに窮してしまう——これが、自社開発AIを持つ企業の人事部門・IT部門が直面している、特有の難しさです。

本記事では、なぜ自社開発AIを使う企業にとって一般的な生成AI研修が機能しにくいのか、そして社員が自社AIを実際に使いこなせるようになるための研修をどう設計すればよいのかを、法人研修サービス「オフィスク」の事例とともに解説します。

なぜ「一般的なAI研修の情報」が自社開発AIには通用しないのか

前提にしているAIが違う

世の中に出回っている生成AI活用記事や研修コンテンツの多くは、ChatGPTやMicrosoft Copilotなど、誰でもアクセスできる汎用ツールを前提にしています。

しかし、自社開発・独自チューニングのAIを使っている企業では、次のような違いが生じます。

• ベースにしているLLMが異なるため、得意な処理・苦手な処理の傾向が異なる

• プロンプトの書き方ひとつで、一般的なコツがそのまま通用しないことがある

• 利用できる機能の範囲が、セキュリティポリシーによって絞られている

「ChatGPTではこう使うと便利」という情報をそのまま社員に伝えても、自社のAIでは同じ結果が出ない、あるいはそもそもその使い方ができない、というケースが起こります。

制約の中での「できること」が、検索しても出てこない

社内システムと連携させたAIや、データの入出力に制限のあるAIを使っている場合、「この制約の中で、具体的にどう業務に活かせるのか」という情報は、そもそもインターネット上のどこにも存在しません。

なぜなら、その制約は各企業が独自に設計したものであり、世の中の誰かが同じ条件で検証して発信しているわけではないからです。

人事担当者がいくら「自社AI 使い方」「独自LLM 活用法」と検索しても、自社の状況にぴたりと当てはまる情報は出てきません。これは検索の仕方が悪いのではなく、そもそも検索しても見つからない種類の情報だからです。

研修会社の標準カリキュラムも、同じ前提に立っている

この「世の中の情報が参考にならない」という壁は、外部の研修会社に相談した場合にも同様に立ちはだかります。

多くの生成AI研修会社は、ChatGPTなど汎用ツールを前提にした標準カリキュラムを提供しています。研修会社自身が「世の中の一般的な情報」をもとにカリキュラムを組んでいるため、自社開発AIの制約や仕様までは想定されていません。

その結果、研修を依頼しても「結局、自社のAIではどう使えばいいのか」という最も知りたい部分には答えてもらえず、研修と実務の間にギャップが残ってしまいます。

人事担当者が抱える、もう一つのジレンマ：「社内で教える」にも限界がある

参考になる外部情報がなく、研修会社の標準プランも自社に合わないとなると、「それなら社内の詳しい人が教えればいいのでは」と考える企業もあります。しかし、これにも限界があります。

• 自社AIに詳しい人材(情報システム部門など)は、必ずしも「教えること」が得意ではない

• 業務でAIをどう使うべきかという「活用設計」と「技術的な仕組み」の両方を理解している人材は社内に少ない

• 教える側の負担が大きく、継続的な研修体制として続けにくい

つまり、自社開発AIを持つ企業が本当に必要としているのは、「世の中の一般的な情報をなぞる研修」でも「社内の有志に丸投げする体制」でもなく、自社AIの制約を正確に理解した上で、社員が実務で使いこなせるレベルまで導いてくれる外部のパートナーです。

オフィスクが提供する解決策：自社開発AIの「使いこなし」に寄り添う研修

法人研修サービス「オフィスク」は、自社開発・独自チューニングされたAI環境を持つ企業に対して、その制約や仕様を前提にした研修を提供しています。「世の中の情報が参考にならない」という壁こそ、オフィスクが向き合う領域です。

1. 自社AIの仕様と制約を直接ヒアリング

世の中に答えがない以上、答えは企業の中にしかありません。オフィスクでは研修内容を決める前に、どのような制約があるのかを講師と一緒に確認します。必要に応じて、実際に企業へ伺って、社員様と同じ環境で生成AIの制約を確認しています。

事前打ち合わせでは、次のような点を確認しています。

• どのAI・LLMをベースにしているか

• セキュリティポリシー上、どこまでの操作・入力が許可されているか

• 社内システムとの連携範囲はどこまでか

• 現場の社員が、実際にどこで使い方に困っているか

汎用的な情報をもとに研修内容を当てはめるのではなく、企業ごとの実情を起点に研修を組み立てます。

2. 「使いこなせていない理由」を、生成AI講師と一緒に整理する

ヒアリングした内容をもとに、なぜ社員が自社AIを使いこなせていないのかを、オフィスクの生成AI講師と一緒に整理していきます。

多くの場合、原因は社員のスキル不足だけではなく、「制約があるためにできることの範囲が分かりにくい」「一般的な使い方の情報と自社の実態がズレている」といった、情報のギャップそのものにあります。この整理を経ることで、研修のゴールが「とりあえずAIの使い方を教える」ではなく、「この制約の中で、この業務にどう使うか」という実務に直結した内容になります。

3. 自社AIの制約に即した、実践的な研修を提案

打ち合わせと整理を経て、その企業の自社AI環境に即した研修を提案します。標準カリキュラムをなぞるのではなく、その企業の制約・業務内容に合わせて柔軟に組み立てるため、「研修で聞いた話が、自社のAIでは結局できなかった」というミスマッチを防いでいきます。

自社開発AI向けの研修で、人事部門が得られるメリット

• 社員から「結局どう使うの?」と聞かれても答えられる体制ができる：制約を踏まえた実務的な使い方が研修内で明確になる

• 世の中の情報に頼らず、自社に最適化した研修内容になる：汎用的な情報とのギャップに悩む必要がなくなる

• 情報システム部門の負担を減らせる：技術的な仕組みの説明を、教えることに慣れた外部講師に任せられる

• 継続的に相談できる関係性が作れる：一度きりの研修ではなく、運用後の見直しにも相談しやすい

こんな企業にオフィスクの研修がおすすめ

• 自社で開発・チューニングした生成AIを社内利用しているが、社員がうまく使いこなせていない

• 「ChatGPTの使い方」のような一般的な情報を社員に共有しても、自社AIでは役に立たないと感じている

• セキュリティポリシーや社内システム連携の制約があり、外部の情報やサービスがそのまま参考にならない

• 情報システム部門に研修を任せようとしたが、教える体制が整わず進んでいない

• 研修会社に相談しても、自社AIの仕様までは対応してもらえなかった経験がある

まとめ：「参考になる情報がない」のは、自社特有の環境だからこそ

自社開発・独自カスタマイズの生成AIを使っている企業にとって、世の中の一般的なAI研修や活用情報が参考にならないのは、ある意味当然のことです。その情報は、そもそも自社の制約や仕様を想定して作られていないからです。

だからこそ必要なのは、外部の汎用的な情報をなぞることではなく、自社の制約を正確に理解した上で、社員が実務で使いこなせるところまで一緒に設計してくれる研修です。

オフィスクでは、実際に企業へ伺う事前打ち合わせを通じて自社AIの仕様と制約を正確に把握し、生成AI講師と一緒に「使いこなせていない理由」を整理した上で、実践的な研修を設計しています。「自社のAIに合う情報も研修も見つからない」と感じている人事・研修担当者の方は、まずは自社AIの現状についてご相談ください。

よくある質問(FAQ)

Q. 自社で独自に開発・チューニングしたAIですが、そのような特殊な環境でも研修に対応してもらえますか?
A. はい。むしろそうした自社特有の環境こそ、事前打ち合わせで仕様や制約を直接確認させていただくことで、対応が可能になります。世の中の一般的な情報が参考にならない環境であっても、企業ごとにヒアリングした内容を起点に研修を設計します。

Q. 社員が自社AIをうまく使いこなせていないのですが、原因がはっきりしていません。それでも相談できますか?
A. はい。原因の特定自体を、事前打ち合わせとその後の整理のプロセスの中で一緒に行っていきます。「使い方が分からない」という状態の背景には、制約の分かりにくさなど複数の要因が絡んでいることが多く、まずは現状を共有いただくところから始められます。

Q. 研修を依頼する前に、まず自社AIの状況について相談することはできますか?
A. はい。オフィスクでは研修内容を決定する前段階として、企業へ伺う事前打ち合わせの中で現状を確認するプロセスを設けています。研修内容が固まっていない段階からの相談も可能です。